在病毒相关肿瘤、急慢性感染等疾病的免疫机制研究中，研究者常面临三大核心痛点：单细胞多组学数据分散于不同数据库、跨研究数据质控标准不一导致可比性差、缺乏整合性分析工具难以系统刻画免疫图谱。这些瓶颈严重制约了免疫应答特征解析与分子调控机制探索的效率，延缓了病毒相关疾病诊疗技术和药物的研发进程。

为此，浙江大学药学院、智能创新药物研究院周展副教授团队联合朱峰教授团队，成功开发了scMOVIR（Single-cell Multi-Omics Virus Infection and Immune Response Database），这是国内首个整合转录组、蛋白组及免疫受体组的单细胞多组学疾病免疫响应数据资源平台，为该领域研究提供了系统解决方案。该平台系统性整合海量高质量数据，建立标准化分析体系，让病毒相关疾病的免疫研究从 “数据零散挖掘” 迈向 “系统图谱解析”。相关研究成果以“scMOVIR: a single-cell multi-omics database for human viral infections and immune responses”为题，发表于国际权威期刊 Nucleic Acids Research 2026年度的数据库专刊。

scMOVIR 的核心优势体现在数据广度与深度的双重突破，其系统性整合了全球352个研究项目的8532个单细胞样本，覆盖114种病毒（含 HIV、HPV、EBV、SARS-CoV-2等关键病原体）、59种疾病状态（含病毒驱动型肿瘤、急慢性感染、免疫紊乱等）及30余种组织类型（血液、肝脏、肺、宫颈等）。其中重点囊括EBV相关鼻咽癌、HPV相关宫颈癌、HBV相关肝癌等临床高发病毒肿瘤，同时收录疫苗接种、临床治疗干预等样本，为免疫应答的动态连续性研究提供稀缺数据支撑。同时，scMOVIR通过标准化质控以确保数据可比，先基于ViPR、ICTV、NCBI Virus等权威数据库整理疾病背景，结合 PubMed、GEO、ArrayExpress 检索3316篇文献及58个补充实验数据；再通过人工逐一审核原文与元信息，确保感染背景、实验设计、测序平台信息完整可追溯；最终对所有数据进行统一质控（如去除低质量细胞、校正批次效应）、标准化预处理，并采用 “CellTypist 模型+人工文献校正” 的方式建立统一免疫细胞注释标准，彻底解决跨研究数据之间的互通难题。

图 1 scMOVIR数据库总体架构

四大核心模块 打造一站式研究工具

scMOVIR 打造了直观易用的用户界面，包含四大核心功能模块：Browse模块按巴尔的摩病毒分类和ICD-11疾病体系分层导航，快速定位目标病毒与关联疾病的研究数据；Search模块支持病毒名、疾病名、组织类型、蛋白标志物等多维度精准查询，结果以列表和表格形式直观呈现；Analysis模块包含两个部分，其中“Viral Infection Gene Signature Analysis”可评估用户自定义基因集在不同病毒感染场景中的富集模式，快速锁定感染相关核心基因，而“Integrated Viral Infection Atlas”通过整合大规模患者来源单细胞转录组数据，构建以健康对照为基准的统一参考框架，助力解析特定病毒感染引发的免疫细胞重塑与转录重编程机制；Download模块支持原始数据、标准化注释文件及分析结果的批量获取，无需登录即可免费访问。

图2 scMOVIR平台核心模块

赋能多领域研究 加速创新药物研发进程

scMOVIR可用于助力多个不同领域的研究，具有显著的研究价值。对病毒研究来说，例如研究HPV相关宫颈癌时，可通过Search模块筛选宫颈组织scRNA-seq数据，结合Analysis模块分析肿瘤微环境中免疫细胞的克隆扩增特征，揭示免疫抑制关键靶点；对于疫苗研发而言，可利用平台中疫苗接种前后的样本数据，对比不同时间点免疫细胞谱系变化，为疫苗效力评估提供数据支撑；对于临床治疗来说，可通过分析治疗干预前后的免疫图谱差异，助力筛选疗效预测标志物，推动个性化治疗方案开发。

图3 在scMOVIR中，利用Analysis进行数据分析，助力多领域研究